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smartphone de ultima geração que em sua tela tem representado ícones holográficos

09/10/2024/

Saúde 4.0 é a integração da tecnologia da informação com todas as ciências da saúde, unindo softwares de gestão, internet das coisas, computação em nuvem e inteligência artificial para entregar um cuidado mais ágil, personalizado e orientado por dados. Em outras palavras, trata-se de uma…

09/10/2024/

A Inteligência Artificial na saúde consiste no uso de tecnologias que aprendem com dados para apoiar decisões clínicas e de gestão, como formular hipóteses diagnósticas, reconhecer padrões em imagens médicas e prever riscos de pacientes. Em outras palavras, trata-se de uma área multidisciplinar que reproduz,…

imagem ilustrativa de um gráfico

09/10/2024/

Você já ouviu falar em Curva ROC (Receiver Operating Characteristic), sensibilidade e especificidade? Nesta série de artigos da Lean Saúde, vamos explicar alguns conceitos e ferramentas fundamentais para a análise preditiva em saúde. (Advertência: os exemplos mencionados neste artigo são meramente ilustrativos. Não os considere indicativos de referência técnica para…

Internações evitáveis: desperdícios na assistência à saúde

09/10/2024/

As internações evitáveis são hospitalizações que poderiam ter sido prevenidas com atuação adequada na atenção primária, na emergência ou na gestão hospitalar. No Brasil, elas representam uma das principais fontes de desperdício na assistência à saúde, pois resultam de ineficiências em diferentes etapas do cuidado.…

CFM regulamenta a prática da Telemedicina

09/10/2024/

O Conselho Federal de Medicina (CFM) divulgou em 05/05/2022 a Resolução nº 2.314/2022, que define e regulamenta a telemedicina no Brasil. A nova norma substitui a Resolução CFM nº 1.643/2002 e confere maior segurança jurídica e prática ao exercício da telemedicina no Brasil. A saber, enquanto perdurou…

Implicações éticas da inteligência artificial na saúde

09/10/2024/

A inteligência artificial na saúde traz benefícios clínicos reais, mas também levanta implicações éticas. Elas envolvem viés de dados, equidade no acesso e justiça na alocação de recursos. Em resumo: algoritmos preditivos podem melhorar diagnósticos e condutas. No entanto, eles exigem dados representativos, validação rigorosa…

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