Aprendizado Supervisionado vs. Aprendizado Não-Supervisionado em machine learning
Em machine learning, a ideia básica é utilizar um grande volume de dados — de preferência de qualidade para a finalidade a que se destinam — para que se possa “ensinar” modelos computacionais a tirar conclusões a partir de novos dados. Este “aprendizado” realizado pela máquina — que, na verdade, exige um árduo trabalho humano, …
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